Betrieb & Monitoring von KI-Systemen
Kostenloser Leitfaden für IT- und Datenverantwortliche
Der Pilot läuft, der Betrieb fehlt. Dieser Leitfaden schließt die Lücke zwischen funktionierendem Piloten und verlässlichem Regelbetrieb: mit Rollenmodell, Kennzahlen-Set, Eskalationsplan und Arbeitsblättern zum Ausfüllen. In zwei Stunden zum Betriebskonzept, das messbar, bezahlbar und verantwortbar bleibt.
Was Sie im Leitfaden erwartet
Sechs Kapitel, ein Rollenmodell mit vier Namen, ein Kennzahlen-Set über vier Ebenen und eine Zwölf-Punkte-Checkliste vor der Skalierung. Geschrieben für Unternehmen, in denen die ersten KI-Anwendungen bereits produktiv laufen.
Rollenmodell mit vier Namen
Product Owner, Betriebsverantwortung, fachliche Qualität, Governance. Vier Rollen, die den KI-Betrieb tragen, mit klaren Entscheidungsbefugnissen und einem festen 45-Minuten-Termin pro Monat.
Vier Ebenen, die Sie messen sollten
Technik, Daten, Ergebnis, Wirkung. Für jede Ebene Kennzahl, Frequenz, Schwellenwert und Reaktion, damit ein schleichender Qualitätsverlust nicht wochenlang unbemerkt bleibt.
Qualität bei Sprachmodellen prüfbar machen
Testsatz aus 30 bis 50 echten Fällen, Bewertung nach Ja-Nein-Kriterien, Prüfung vor jeder Änderung. Wie Sie Halluzinationen technisch eindämmen und Qualität über die Zeit vergleichbar messen.
Kosten steuern, bevor sie auffallen
Die vier Treiber und die Hebel mit Sofortwirkung. Warum Caching entlang der Berechtigungsgrenzen ein Datenschutzthema ist und weshalb Sie Kosten je Vorgang rechnen, nicht je Monat.
Wenn die KI danebenliegt
Drei Eskalationsstufen mit Sofortmaßnahmen und Fristen. Warum der Standard-Störungsprozess bei plausiblen Fehlantworten nicht greift und wie Sie aus jedem Zwischenfall eine dauerhafte Verbesserung machen.
Freigabe für den Regelbetrieb
Zwölf Punkte, die vor jeder Skalierung erfüllt sein sollten. Plus ein 30-Tage-Fahrplan von der Bestandsaufnahme über das Kennzahlen-Set bis zum ersten Betriebstermin mit echten Zahlen.
Für wen ist dieser Leitfaden gedacht?
Für IT-Leitung, Datenverantwortliche und Product Owner in Unternehmen, in denen die ersten KI-Anwendungen bereits produktiv laufen: ein Assistent im Service, ein Prognosemodell in der Instandhaltung, eine Klassifikation im Posteingang. Was fehlt, ist der Apparat dahinter, also Verantwortlichkeiten, Kennzahlen, Schwellenwerte und ein Plan für den Tag, an dem das Modell falsch liegt.
Besonders relevant für Organisationen mit mehreren produktiven KI-Systemen ohne einheitliches Betriebskonzept. Der Leitfaden ist so aufgebaut, dass Sie ihn in einem Workshop von zwei Stunden durcharbeiten und mit einem ausgefüllten Betriebskonzept herausgehen können, inklusive Rollentabelle, Kennzahlen-Set und Freigabecheckliste als Arbeitsblätter zum Ausfüllen.
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